Entwicklung einer Endbenutzer-Plattform für Assistenzdienste

mit interoperablen IoT-Geräten und tragbarer Sensorik



Grundlegendes Ziel des IoTAssist Projekts ist die Entwicklung einer Plattform, die eine Interoperabilität zwischen Geräten und Diensten im IoT- und Wearable-Bereich ermöglicht. Diese Plattform bietet die Möglichkeit intelligente Assistenzsysteme einfach und intuitiv umzusetzen. Hier legen wir besonderen Fokus auf die Integration schon existierender Geräte-Ökosysteme im alltäglichen und häuslichen Umfeld, um dem wachsenden Problem der Insellösungen entgegenzutreten. Damit die verschiedenen Technologien einfach eingebunden werden können, stellen wir eine technologieneutrale Schnittstelle und verschieden Künstliche Intelligenz Module zur Verfügung. In nutzerzentrierten Workshops werden individuelle, auf den Benutzer zugeschnittene Assistenzsysteme aufgebaut und im täglichen Alltag erprobt.

Wir wollen nicht mehr
den ganzen Tag sitzen.

Innovationen und Perspektiven

Die IoTAssist Plattform erlaubt einen neuartigen, ganzheitlichen und technischen Lösungsansatz, der Benutzer in die Lage versetzt, individuelle Assistenzsysteme umzusetzen, die Unterstützung bei der Erreichung von persönlichen Gesundheitszielen im betrieblichen und häuslichen Alltag bieten.


Gesundheit ist ein hoch relevantes gesellschaftliches Thema. Das betriebliche Gesundheitsmanagement (BGM) stellt hierbei ein wichtiges Instrument für Unternehmen dar, um die Gesundheit der Beschäftigten nachhaltig zu verbessern. Neben Motivation und Produktivität soll dadurch auch die allgemeine Lebensqualität gefördert werden. Jedoch verzichten heutige BGM-Ansätze größtenteils auf digitale Technologien.

Team work makes
the dream work.

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz

Antonio Krüger
Antonio Krüger
Geschäftsführer und Leiter des Forschungsbereichs Kognitive Assistenzsysteme
Florian Daiber
Florian Daiber
Senior Researcher
Pascal Lessel
Pascal Lessel
Senior Researcher
Maximilian Altmeyer
Maximilian Altmeyer
Researcher
Felix Kosmalla
Felix Kosmalla
Researcher

Centigrade

Thomas Immich
Thomas Immich
Managing Director
Head of UX Services
Nora Wolfsheim
Nora Wolfsheim
UX Researcher
Aline Barré
Aline Barré
Field Lead Visual Design
Senior Visual Designer

ThingOS

Thomas Kubitza
Thomas Kubitza
CEO
IoT Expert
Matthias Mögerle
Matthias Mögerle
COO
IoT Expert
Albrecht Schmidt
Albrecht Schmidt
Chief Scientist
IoT Expert

Eyeled

Wolfgang Wonner
Wolfgang Wonner
Geschäftsführer
Michael Kloppenborg
Michael Kloppenborg
Software Development & Research

Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement

Sven Gehring
Sven Gehring
CIO
Sarah Staut
Sarah Staut
Pädagogische und wissenschaftliche Mitarbeiterin

Universität Duisburg Essen

Stefan Schneegass
Stefan Schneegass
Professor für Informatik
Sarah Faltaous
Sarah Faltaous
HCI Researcher

Technische Hochschule Ingolstadt

Matthias Uhl
Matthias Uhl
Researcher
Sebastian Krügel
Sebastian Krügel
Researcher

Publikationen & Vorträge

AI-powered moral advisors
Sebastian Krügel, Matthias Uhl
SOCIAL BRIDGES e-conference: THE NEAR-FUTURE OF AI - HOW WILL HUMANS AND AI INTERACT IN 5 YEARS?, 2021
How Machine Advice Shapes Our Moral Conduct
Sebastian Krügel, Matthias Uhl
The Philosophy of Human-Machine Interaction - (Unintended) Information in Human-Machine Interaction: Implications on the Individual and Societal Level, 2021
Potential and effects of personalizing gameful fitness applications using behavior change intentions and Hexad user types
Altmeyer, Maximilian and Lessel, Pascal and Jantwal, Subhashini and Muller, Linda and Daiber, Florian and Krüger, Antonio
User Modeling and User-Adapted Interaction, 2021
Investigating User-Created Gamification in an Image Tagging Task
Schubhan, Marc and Altmeyer, Maximilian and Buchheit, Dominic and Lessel, Pascal
Conference on Human Factors in Computing Systems, 2020
Using Hexad User Types to Select Suitable Gamification Elements to Encourage Healthy Eating
Altmeyer, Maximilian and Schubhan, Marc and Lessel, Pascal and Muller, Linda and Krüger, Antonio
EA, Conference on Human Factors in Computing Systems, 2020
HexArcade: Predicting Hexad User Types By Using Gameful Applications
Altmeyer, Maximilian and Tondello, Gustavo F and Krüger, Antonio and Nacke, Lennart E
Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play, 2020